El mercado laboral más atípico que antes

¡Hola! Ya es lunes 22 de junio de 2026, y faltan 192 días para que se acabe el año.

Hoy quiero hablarle de una paradoja que estoy identificando en el mercado de talento en 2026: por un lado tenemos empresas de tecnología y de servicios financieros que están reduciendo sus plantillas laborales para invertir en IA, y por otro lado, el talento especializado en IA está tan escaso a nivel global, que según Second Talent, los roles en IA se logran tasar en 67% más que aquellos que provienen de software tradicional.

Para muestra un botón. Hace unas semanas recibí una llamada de un Director General en que me comentó que va a reestructurar su empresa y que necesita contratar nuevos perfiles: "Gus, necesito alguien que ma haga agentes y piense fuera de la caja" me dijo. Conforme me explicó su necesidad le comenté que la posición que buscaba se llamaba en el mercado "Ai builder" o "Agentic AI engineer", aunque en el mercado no hay estandarizado, cada quien lo nombra como quiere. Lo importante es el rol que juega, mas que el nombre.

Buscamos ese candidato ideal, y para eso tuvimos que entrevistar a muchos desarrolladores. Yo mismo hice las entrevistas, y tuve que descartar a muchos desarrolladores genéricos que conocían muy poco de IA. Claramente, en el camino muchos desarrolladores se quisieron pasar de listos e inventabas cosas que ayudados de la IA, pero como conocemos del tema, quedaron descartados fácilmente.

Lo que noté es justo la paradoja: mientras las empresas están despidiendo muchos desarrolladores de software, al mismo tiempo están contratado a mas desarrolladores pero que ya tengan habilidades de IA implantadas. Pero eso está siendo un gran reto a nivel global, no sólo en México.

La paradoja en números

Según reportes de Second Talent (abril 2026), hay 1.6 millones de posiciones abiertas en IA globalmente, pero solo 518,000 candidatos calificados disponibles. Eso significa 3.2 empresas compitiendo por cada candidato — luchando, mas que compitiendo. Ofreciendo salarios que suben 15-20% cada año en mercados competitivos.

Al mismo tiempo, según Challenger Gray & Christmas, en Q1 2026 fueron despedidas entre 52,000 a 81,000 personas en el sector tech de USA. La paradoja ahí está: Challenger reporta que entre 25-26% de los despidos de marzo-abril 2026 fueron explícitamente atribuidos a IA, aunque investigadores advierten que parte de esta cifra es "AI washing" — culpar a la IA de despidos que las empresas querían hacer de todas formas.

Meta anunció 8,000 despidos planeados para mayo. Amazon cortó 16,000 roles en enero. Oracle, Microsoft, Snap — todos siguiendo el mismo patrón.

Entonces: ¿por qué tanta hambre de talento si despedimos tan agresivamente?

La respuesta es matemática. Las empresas no cortan el talento que necesitan, cortan exactamente lo opuesto. Cortan el 80% genérico: ejecutores, coordinadores, especialistas en un solo dominio. E invierten el 20% restante en gente que piensa arquitectura, que entrena modelos, que integra agentes en sistemas complejos de verdad.

Según Second Talent, los salarios en roles de IA son 67% más altos que en software tradicional, con incrementos de 15-20% anual en mercados competitivos. Y ese diferencial se está acelerando — no comprimiendo.

Es más, no sabes ni cuáles son los roles. Hace dos años nadie hablaba de "AI builders" o "agentic AI engineers." Hoy, esos son los roles más difíciles de llenar globalmente. Las empresas buscan gente cuya especialidad no existía hace 18 meses.

Lo que esto significa para ti

Si trabajas en tecnología y no eres especialista en IA, estás en el lado equivocado de esta bifurcación del mercado. Si eres QA, si haces testing tradicional, si escribes código — la IA lo hace mejor y más barato ahora. Las empresas lo saben, y está empezando a reflejarse en cómo contratan.

Pero si entiendes cómo construir sistemas donde agentes de IA orquestan trabajo, si puedes especificar tareas para que un modelo las ejecute correctamente en producción — ese mercado no tiene techo. No tiene piso de precios. Es la brecha más clara que he visto en 20 años de estar en esto.

Las empresas lo saben. Por eso compiten a muerte por cada candidato de este lado. Por eso los salarios suben 15-20% al año. Por eso permiten trabajos remotos a nivel global, prometen tiempo para investigación, ofrecen una compensación elevada que hace que los salarios se disparen a nivel local.

Los desarrolladores y no desarrolladores (ojo con esto), que saben inglés y saben IA (construir y gestionar múltiples agentes) están y estarán por las nubes en los siguientes meses.

El efecto bumerán en tu organización

Esta tendencia ya se están viviendo en nuestros países, aunque no con el impacto similar a economías como USA. Un CEO en CDMX verá que sus competidores en Silicon Valley operan con estructuras nuevas — menos gente, más output. Verá que Amazon y Meta y Snap están despidiendo masivamente pero invirtiendo billones en infraestructura de IA. Y querrá hacer lo mismo en su empresa, en su escala.

Descubrirá que no hay AI builders en México disponibles porque ya están empleados, bien pagados. Tendrá que formar y cuidar a su gente. Las empresas están reacias en formar al talento en IA.

Eso es lo más caro que una empresa descubre: despidió gente para ahorrar costos, pero luego tuvo que gastar el doble atrayendo talento que no existe en el mercado cercano. Y no quiero formar a mi talento interno.

No es un problema que podemos reducir al ámbito de Recursos Humanos. Lo que estamos viendo es una nueva arquitectura organizacional que está avanzando cada vez más rápido, de visión y de apuesta hacia donde va el mercado en los próximos dos años.

Me encantaría saber tu opinión.

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Un fuerte abrazo, Gustavo García Alvarado Director General | Axon Impact